【今年会官网科技消息】今年会官网注意到，在最新一期的SuperCLUE中文大模型通用基准测评中，华为盘古718B模型获得开源第二的好成绩。

华为盘古大模型

　　今年会官网获悉，此次测评通过数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、幻觉控制、精确指令遵循六个维度进行核心能力评估，共计1260道题目，全面检验大模型的综合实力。综合开源、国产两个维度来看，前三名依次为：DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking、openPangu-Ultra-MoE-718B和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。其中，拥有7180亿参数体量的华为盘古718B模型，并未依靠简单的数据堆砌，而是凭借独特的“思考”能力脱颖而出。

　　据报道，openPangu团队在后训练数据构建中，严格遵循质量优先、多样性覆盖、复杂度适配三个核心原则，并建立了一套覆盖“数据生成-科学筛选-精准增强”的全流程方案。

　　在质量优先方面，团队构建指令数据质量评估体系，结合规则、模型和人工三重审核机制，有效清理低质量样本；多样性覆盖上，从领域和任务类型两个维度进行设计，运用去重和压缩选样算法，保证数据覆盖广度且避免冗余；复杂度适配环节，通过推理步骤、概念抽象度、计算复杂度等指标量化任务难度，并利用自迭代拒绝采样策略，重点训练中高难度任务。这种对数据质量的严格把控，成为了提升模型在复杂场景下推理能力的关键因素之一。

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